فرمت فایل: پاورپوینت - ppt  

کتاب سبز - قابل ویرایش ) 

تعداد اسلاید : 35
1 فروشگاه پایان نامه و تحقیق پارس www.parsdigishop.ir آنتولوژی(Ontology) - مجوزهای نرم افزاری (Licence) 2 www.parsdigishop.ir www.parsdigishop.ir فهرست مطالب بخش اول : چکیده مقدمه تعاریف اهمیت و ضرورت سخن صاحب نظران روش تحقیق روش انجام کار یک مثال تجاری از آنتولوژِی نتایج تحقیق 3 www.parsdigishop.ir 1- چکیده : اطلاعات و منابع موجود در وب بصورت فزآیندهایی رو به رشد هستند و استفاده کنندگان وب نیازمند یک درک مشترک از آنها دارند. همچنین بیشتر سازمانها به دنبال روشهایی به منظور حداکثر کردن توان دارایی اطلاعات ذخیره شده در میان صدها پایگاه داده و برنامه های کاربردی بوسیله آوردن آنها در محیط تعاملی هستند. آنتولوژی نقش اصلی را در مبادله اطلاعات و توسعه وب لغوی به سمت وب معنایی دارد. آنتولوژی یک مدل مفهومی است که موجودیتهای واقعی در یک دامنه خاص و روابط بین آنها را به صورت صریح و رسمی مدلسازی می کند. 4 www.parsdigishop.ir 2- مقدمه : تحقیق در زمینه آنتولوژی از اوایل دهه 1990،در میان محققان هوش مصنوعی شایع شد و بعدها به حوزه های دیگر از جمله بازیابی اطلاعات،استانداردهای وب،وپایگاه های اطلاعاتی پیوسته نیز راه یافت. اصطلاح آنتولوژی اغلب به درک معنایی ویا چارچوب مفهومی دانشی که میان اعضای یک حوزه معین مشترک است،اطلاق شده است. در معنی عام کلمه، آنتولوژی به شاخه‌ای از علم فلسفه اتلاق می‌گردد که به دنبال پاسخ به سؤالاتی از قبیل «هستی چیست؟» و «چه ویژگی‌های مشترکی در بین تمام موجودات وجود دارد؟» می‌باشد. آنتولوژی به دنبال ایجاد طبقه‌بندی‌هایی قطعی و انحصاری از موجودیت‌ها در تمام حوزه‌های هستی است. 3- تعاريف : 4- اهمیت و ضرورت : 5- سخن صاحب نظران : 6- روش تحقیق : 10 6-4- از OWL میتوان بعنوان زبان نمایش و توصیف رسمی مفاهیم در آنتولوژی استفاده نمود. در این زبان جستجو و کشف روابط بین مفاهیم، یافتن ناسازگاریها در آنتولوژی، پردازش اطلاعات داخل مستندات بسادگی انجام می شوند. از این زبان می توان برای نمایش صریح معنی واژه ها در لغت نامه و ارتباط بین آنها استفاده نمو د. 7-روش انجام کار : 7-2-تهیه صفحات نمونه 7-2-1-نکته مهمی که در مساله نمونه برداری باید ملاحظه شود تنوع نمونه ها است. در واقع نمونه هایی که از لحا ظ ساختار و معنا شبا هت زیادی به هم دارند، از لحاظ اطلاعاتی چندان حائز اهمیت نیستند. 7-2-2-مجموعه این صفحات دو کاربرد متفاوت دارند : آشنایی با ادبیات دامنه (مجمو عه واژگان) اولویت دهی و کشف الگوهایی برای آدرس های صفحات مرتبط 7-3-تولید اتوماتیک شبه آنتولوژی 7-3-1-با استفاده از صفحات نمونه مرحله قبل ، یک مجمو عه از عبارتهایی که در حوزه مورد نظر اهمیت دارند استخرا ج میکنیم.(ادبیا ت حوزه -شبه آنتولوژ ی ) 7-3-2-ما این شبه آنتولوژی را به صورت یک بردار از اصطلاحات در نظر میگیریم. ابتدا تمام کلمات استفاده شده درمجموعه صفحات را همراه با تعداد تکرار هرکدام استخراج می کنیم و پس از مرتب کردن آنها بر حسب میز ان تکرار، آنهایی که خاصیت تمیز دهندگی ندارند راحذف میکنیم. کلماتی که حذف میشوند را میتوان به سه دسته تقسیم کرد: کلمات ایست معمولی : تعداد آنها تقریبا ۲۰۰ عدد است در بازیابی اطلاعات بسیار شناخته شده اند:am, is, a, as عبارتهایی که تکرار خیلی پایینی دارند . کلماتی که تکرار بالایی دارند اما خاص این حوزه نیستند. 7-4-عملیا ت ریشه یابی 7-4-1- در این عملیات، برای هر کلمه ریشه لغوی آن را پیدا نموده و موارد تکراری را حذف نمودیم. به عنوان مثال ریشه همه کلمات Computing و Computer, Computation کلمه Compute است. الگوریتمهای متنوعی برای انجام عملیات ریشه یابی در زبان انگلیسی وجود دارند که مهمترین آنها الگوریتم کد باز Porter میباشد. 7-4-2- خروجی این قسمت یک بردار توصیف حوزه علوم کامپیوتر (شبه آنتولوژی) است که دارای حدود ۸۰۰ کلمه ویژه می باشد . 7-5- ارزیابی آنتولوژی 7-5-1- هدف ما تعیین میزان کارایی آنتولوژی در کاربرد بازیابی صفحات متنی از وب و میزان صحت آنها میباشد .به همین دلیل ما از معیار کاربرد آنتولوژی و روش مبتنی بر پردازش زبان طبیعی استفاده کرده ایم. 7-5-2-ما از یک خزشگر تاکیدی استفاده کردیم که وظیفه آن یافتن و جمع آوری صفحات وب بر اساس شبه آنتولوژی بدست آمده است. 7-5-3- خزشگر تاکیدی با استفاده از یک فیلتر بعضی از مسیرها را هرس میکند. 7-5-4- در واقع نسبت ترم های (اصطلاحات)مدل بولی مشترک بین شبه آنتولوژی و صفحات جدید به کل ترم های موجود در شبه آنتولوژی را به عنوان معیار رد یا قبول صفحات به کار گرفته ایم. اما این معیار به تنهایی منجر به بروز یک مشکل مهم میشود. هنگامیکه به یک صفحه بسیار بزرگ (مثلا یک وبلاگ) برخورد می کنیم ، اگر بخش کوچکی از آن به علوم کامپیوتر اختصاص داده شده باشد، با توجه به این نکته که میزان اشتراک کلمات صفحه و آنتولوژی به کل کلمات آنتولوژی مقدار قابل توجهی است، این صفحه به عنوان یک صفحه مرتبط شناخته خواهد شد در حالی که چنین نیست . برای رفع این معضل ، راه حل پیشنهادی ما در نظرگرفتن دو حد آستانه است : حد آستانه دقت : نسبت اشتراک کلمات شبه آنتولوژی و صفحه. لذا فقط صفحاتی از این فیلتر رد خو اهند شد که حداقلی از ترم های حوزه علوم کامپیوتر (اینجا ۲۰ کلمه) را در خود داشته باشند. حد آستانه یاد آوری : که عبارتست از نسبت اند ازه مجموعه اشتراک صفحه و شبه آنتولوژی به اندازه صفحه . این معیار باعث حذف صفحاتی می شود که فقط درصد کمی از حجم خود را به حوزه مورد نظر اختصاص داده اند.  19 9- نتايج تحقیق : بخش دوم : (مجوز) License در کل لایسنس نرم افزار های مختلف نوعی قرارداد (اخلاقی و حقوقی) بین خریدار و فروشنده ی نرم افزار(دوطرف قرار داد) ایست که معمولا افراد خریدار متعهد به رعایت آن هستند. لایسنس نرم افزارهای متن باز : GPL : XFree86 : MPL : CPL : Zlib : BSD : LGPL : نرم افزارهای تجاری (no open source) در صورتیکه حوزه استفاده شرپوینت کاربران اینترنتی باشد تنها تهیه لایسنس شرپوینت به ازای هر سرور کافی است ولی اگر در حوزه اینترانت باشد و یا اینکه در حوزه اینترنتی هم بخواهیم برخی محتوای سایت از طریق کاربران در شبکه داخلی مورد استفاده قرار گیرد نیاز به خرید لایسنس CAL (Client Access License) اجباری می باشد و بایستی به ازای هر کاربر یا به ازای هر دستگاه کامپیوتری که اتصال به شرپوینت از طریق آن صورت می گیرد هزینه لایسنس پرداخت گردد. شرپوینت یک بسته نرم افزاری می باشد و در دو نسخه Standard و Enterprise ارائه شده است بر حسب نیاز سازمانها و کاربری های مورد نیاز می تواند تقریبا از 4000 تا 80000 دلار هزینه در بر داشته باشد، که البته براساس تعداد کاربران استفاده کننده می تواند بیشتر هم باشد. و ... مراجع : پایان

قسمتی از متن بالا پروژه میباشد که به صورت نمونه ، بعد از پرداخت آنلاین در جزوه باز آنی فایل را دانلود نمایید .

  

 « پرداخت آنلاین و دانلود در قسمت پایین »