فرمت فایل: پاورپوینت - ppt  

کتاب سبز - قابل ویرایش ) 

تعداد اسلاید : 21
تبدیل فوریه (Fourier Transform) تبدیل فوریه (Fourier Transform) پس ازعبور نور از يك منشور ‍(Prism) يا diffraction grating، نور به اجزا مختلف با فركانس هاي خاص خود (مونوكروماتيك) تجزيه مي شود. اين امر مشابه تبديل فوريه (FT) است. مي توان يــك سيگنال يك بعدي را بصورت مجموعه اي از امواج سينوسي (با فركانس و دامنه متفاوت) نشان داد. هرچه فركانس هاي بيشتري را محاسبه نماييم تخمين فوريه يك سيگنال دقيق تر مي شود و اطلاعات بيشتري درباره شكل اوليه آن بدست مي آيد. تبدیل فوریه (Fourier Transform) FT مبتني بر اين واقعيت است كه سيگنال دوره اي (Periodic) شامل بي نهايت سيگنال هاي سينوسي وزن دار با فــركانس هاي متفاوت است. اين فركانس ها عبارتند از فركانس پايه (frequency Fundamental ) و مضارب درست اين فركانس پايه. در تبديل فوريه، توابع پايه‌اي هم جهت(orthonormal basis function)، امواج سينوسي با فركانس‌هاي متفاوت هسنند كه در فضاي بي‌نهايت تعريف شده‌اند تبدیل فوریه (Fourier Transform) هر يك از ضرايب حاصل در تبديل فوريه توسط ضرب نقطه‌اي(inner product) تابع ورودي و يكي از توابع پايه‌اي(basis function) بدست مي‌آيد. اين ضرايب، در واقع، درجه شباهت بين تابع ورودي و تابع پايه‌اي مورد نظر را نشان مي‌دهد. اگر دو تابع پايه‌اي بر هم عمود (orthogonal) باشند، حاصل‌ضرب نقطه‌اي آنها صفر و لذا نشان مي‌دهد كه آن‌دو با هم شبيه نيستند. بنابراين اگر سيگنال يا تصوير ورودي از اجزايي تشكيل شده باشد كه يك يا چند تابع پايه‌اي داشته باشد، سپس آن يك يا چند ضريب بزرگ و ديگر ضرايب كوچك هستند. Inverse Fouries Transform Advantage 1D Fourier Transform Fourier Transform of f(t) MX (Real) MX (Real) 2D Fourier Transfrom Discrete Fourier Transform

قسمتی از متن بالا پروژه میباشد که به صورت نمونه ، بعد از پرداخت آنلاین در جزوه باز آنی فایل را دانلود نمایید .

  

 « پرداخت آنلاین و دانلود در قسمت پایین »