فرمت فایل: پاورپوینت - ppt  

کتاب سبز - قابل ویرایش ) 

تعداد اسلاید : 46
معرفي هوش مصنوعي فهرست مطالب بخش اول: تاريخچه هوش مصنوعي دوره اول دوره دوم تعريف هوش مصنوعي بخش دوم: معرفي شاخه هاي هوش مصنوعي و مثال ها تاريخچه هوش مصنوعي اولين ماشين پردازشگر ديجيتال، 1944 انجام محاسبات سنگين مانند معادلات محاسبه مسير حركت موشك، مقاومت پل ها، محاسبه ماليات ها و ... كامپيوتر: محاسبه گر تاريخچه هوش مصنوعي – شوق اوليه 1950: Newell و Simon : يك دنباله بيتي مي تواند نشانگر هر چيزي باشد.  كامپيوتر مي تواند فراتر از يك محاسبه گر باشد. 1954: اولين فرهنگ لغت كامپيوتري 1960: نرم افزاري با درك فرامين با زبان انگليسي دهه 60: بازي هايي مانند شطرنج تاريخچه هوش مصنوعي – شوق اوليه 1956: كنفرانس دارتماوث : هوش مصنوعي: پروژه اي چند ماهه براي 10 نفر. ماروين مينسكي: معمايي براي يك نسل. داستانهاي علمي تخيلي خوشبينانه: اديسه فضايي 2001 تاريخچه هوش مصنوعي – شوق اوليه آزمايش تورينگ تاريخچه هوش مصنوعي-برخورد با واقعيت عدم تناسب بين سختي مسئله براي انسان و كامپيوتر. شناسايي صداي زن و مرد / تمايز بين تصوير آدم و اتوبوس. انجام محاسبات مربوط به مقاومت يك برج. سخت شدن نمايي حل مسئله با افزايش پيچيدگي مسئله. بازي مكعب ها ماروين مينسكي، 1982: بزرگترين مشكلي كه تا كنون علم با آن برخورد كرده. تاريخچه هوش مصنوعي- شروع دوره دوم تعريف مجدد هوش مصنوعي اهداف كوچك و كاربردي شاخه هاي مشخص و محدود سوني: مسابقه با تيم فوتبال منتخب جهان در 2050. تعريف هوش مصنوعي تعريف جامع و كاملي وجود ندارد، اما: ساخت ماشين هايي كه ... رفتار شبيه به انسان داشته باشند. خودشان تصميم بگيرند. خودشان ياد بگيرند. بتوانند در يك انسان احساس برخورد با يك موجود هوشمند بوجود آورند. بتوانند منطقي و معقول رفتار كنند. . . . هوش طبيعي هم تعريف جامعي ندارد. هوشمندي موضوعي كاملا نسبي است. علوم لازم جهت ساخت هوش مصنوعي: بخش دوممعرفي شاخه هاي هوش مصنوعي پردازش زبان طبيعي پردازش زبان طبيعي پردازش زبان طبيعي پردازش تصوير (Image Processing) پردازش تصوير پردازش تصوير پردازش تصوير بينايي ماشين (Machine Vision) بينايي ماشين بينايي ماشين بينايي ماشين بينايي ماشين بينايي ماشين و پردازش تصوير بينايي ماشين پردازش گفتار (Speech Processing) پردازش گفتار پردازش گفتار سيستم هاي خبره (Expert Systems) سيستم هاي خبره سيستم هاي خبره سيستم هاي خبره برنامه ريزي (Planning) برنامه ريزي تشخيص الگو (Pattern Recognition) يادگيري ماشين (Machine Learning) شبكه هاي عصبي (Neural Networks) شبكه هاي عصبي الگوريتم هاي ژنتيك (Genetic Algorithms) نظريه شولا! (Fuzzy Logic) نظريه فازي نظريه فازي رباتيك (Robotic) پايان

قسمتی از محتوی متن پروژه میباشد که به صورت نمونه ، بعد از پرداخت آنلاین در جزوه باز آنی فایل را دانلود نمایید .

  

 « پرداخت آنلاین و دانلود در قسمت پایین »