کاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای زمان بندی تولید کارگاهی 18 ص 

دوستان این فروشگاه جهت ارائه خدمات در زمینه مقالات،جزوات،تحقیقات و پایان نامه ها افتتاح شده است.کیفیت محصولات ملاک اصلی ما میباشد لطفا در مورد هر محصول نظرات خود را بیان نمایید تا دوستان شما نیز بتوانند از آن استفاده نمایند هیچ گونه نظری در سایت حذف نخواهد شد حتی نظرات منفی

http://kia-ir.ir

نظرسنجی سایت

کدام نوع از فایل های زیر مورد نیاز شماست؟

اشتراک در خبرنامه

جهت عضویت در خبرنامه لطفا ایمیل خود را ثبت نمائید

Captcha

آمار بازدید

  • بازدید امروز : 373
  • بازدید دیروز : 3206
  • بازدید کل : 9555306

پیوند ها

کاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای زمان بندی تولید کارگاهی 18 ص


فرمت فایل: ورد - Word Image result for word 

کتاب سبز - قابل ویرایش ) 

 

تعداد صفحه : 19
دانشگاه آزاد اسلامئ گروه کامپیوتر عنوان مقاله: کاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای زمان بندی تولید کارگاهی زیر نظر استاد: آقای مهندس گداز تهیه کننده: النازدخانچئ بهار 87 فهرست: چکیده ...............................................................3 مقدمه ................................................................4 الگوریتم ژنتیک ....................................................4 - مقدمه ...............................................................4 - مفاهیم اولیه در الگوریتم ژنتیک ...............................6 - مقدار برازندگی ...............................................8 - عملگر ترکیب .................................................9 - عملگر جهش ..................................................11 - فرآیند نتخاب..................................................11 - تعیین مراحل اولیه قبل از اجرای الگوریتم .................12 الگوریتم ژنتیک ترکیبی ابتکاری برای زمان بندی JOB SHOP ...........................................................15 نتایج محاسباتی ...................................................18 چکیده : زمان بندی برای تولید کارگاهی (job shop) از دو زمینه مدیریت محصول و بهره وری گروهی خیلی مهم است. هر چند که این امر کاملا متفاوت است با بدست آوردن یک جواب بهینه با متدهای بهینه یابی مرسوم، زیرا مسئله مورد نظر دارای محاسبات خیلی پیچیده می باشد.(مسئله فوق از نوع NP-Hardاست.) اثبات شده است که الگوریتم ژنتیک (GA) برای تنوع وضعیت هایی که شامل زمان بندی و توالی می باشند(S.S) موثر می باشد. در این مقاله یک نوع الگوریتم ژنتیکی ابتکاری هایبرید برای مسئله n/m/G/Cmax پیشنهاد شده است ، هایبرید به این خاطر که قوانین زمان بندی از قبیل SPT و MWKR با الگوریتم ژنتیک ادغام شده اند، همچنین از تکنیک جستجوی محلی (NST ) به عنوان رویه ای کمکی جهت بهبود حل عملکردی کمک گرفته ایم. کارایی و اثر بخشی این الگوریتم جدید به وسیله مقایسه با برخی متدهای معروف دیگر از قبیل الگوریتم های NST (تکنیک جستجوی محلی)، SA (تبرید شبیه سازی شده) و ژنتیک ، به اثبات رسیده است.

قسمتی از محتوی متن پروژه میباشد که به صورت نمونه ، بعد از پرداخت آنلاین در جزوه باز آنی فایل را دانلود نمایید .

  

 « پرداخت آنلاین و دانلود در قسمت پایین »

  انتشار : ۲۵ خرداد ۱۳۹۷               تعداد بازدید : 356

فروشگاه جزوه تحقیق پاورپوینت

فید خبر خوان    نقشه سایت    تماس با ما