پیوند ها
کتاب سبز - قابل ویرایش )
تعداد اسلاید : 27
گامی به سوی خلاصه سازی چکیده ای نگاهی کوتاه مقدمه روش پیشنهادی 2 مقدمه خلاصهسازی متن انواع خلاصه سازی خلاصهسازی چکیده ای فشرده سازی جملات آمیختن اطلاعات 3 خلاصهسازی متن خلاصهسازی متن فرایند تولید خودکار نسخه ای کوتاه شده از یک متن که اطلاعات مفید را برای کاربر فراهم می آورد 4 خلاصهسازی متن انواع خلاصهسازی از دیدگاه تغییر در جملهها: گزینشی چکیده ای از دیدگاه تعداد سند ورودی: تکسندی چندسندی از دیدگاه انعطافپذیری در نوع سندهای ورودی: عمومی محدود به حوزه از دیدگاه تعامل با کاربر: مبتنی بر پرسوجو غیرمبتنی بر پرسوجو 5 خلاصهسازی چکیدهای فشرده سازی جملات آمیختن اطلاعات 6 فشردهسازی جملات فشردهسازی جملات Knight و Marcu (2002) استفاده از پیکره Ziff-Davis و تولید 1067 جفت جملات فشرده شده و غیر فشرده شده استفاده از درخت تجزیه استفاده از دو روش برای یادگیری فشرده سازی Noisy channel Decision tree 7 فشردهسازی جملات Noisy channel دیگر موارد کاربرد: ترجمه ماشینی، pos tagging ، تشخیص گفتار با داشتن درخت غیرفشرده به دنبال زیردرخت فشرده اولیه هستیم جمله کوتاه s و جمله بلند t استفاده از فرمول های احتمال شرطی P(s | t) = P(s) · P(t | s) محاسبه احتمال P(s | t) برای هر زیر درخت ممکن با استفاده از پیکره انتخاب زیر درخت محتمل تر 8 فشردهسازی جملات Decision tree آموزش درخت بر اساس پیکره انجام عمل shift یا reduce 9 آمیختن اطلاعات آمیختن اطلاعات Barzilay] و همکارانش، 1999[ استفاده از چندین سند خوشه بندی جملات اسناد با استفاده از مولفه SimFinder (Hatzivassiloglou و همکارانش ، 1999) تجزیه جملات به عبارات
قسمتی از متن بالا پروژه میباشد که به صورت نمونه ، بعد از پرداخت آنلاین در جزوه باز آنی فایل را دانلود نمایید .
« پرداخت آنلاین و دانلود در قسمت پایین »
![]()