تماس با ما

فید خبر خوان

نقشه سایت

دوستان این فروشگاه جهت ارائه خدمات در زمینه مقالات،جزوات،تحقیقات و پایان نامه ها افتتاح شده است.کیفیت محصولات ملاک اصلی ما میباشد لطفا در مورد هر محصول نظرات خود را بیان نمایید تا دوستان شما نیز بتوانند از آن استفاده نمایند هیچ گونه نظری در سایت حذف نخواهد شد حتی نظرات منفی


اگر به یک وب سایت یا فروشگاه رایگان با فضای نامحدود و امکانات فراوان نیاز دارید بی درنگ دکمه زیر را کلیک نمایید.

ایجاد وب سایت یا
فروشگاه حرفه ای رایگان

دسته بندی سایت

پرفروش ترین ها

پر فروش ترین های فورکیا


پر بازدید ترین های فورکیا

برچسب های مهم

پیوند ها

نظرسنجی سایت

کدام نوع از فایل های زیر مورد نیاز شماست؟

اشتراک در خبرنامه

جهت عضویت در خبرنامه لطفا ایمیل خود را ثبت نمائید

Captcha

آمار بازدید

  • بازدید امروز : 669
  • بازدید دیروز : 1150
  • بازدید کل : 7787812

کاربرد کامپیوتر در اقتصاد کشاورزی


فرمت فایل: پاورپوینت - ppt Image result for word 

کتاب سبز - قابل ویرایش ) 

 

تعداد اسلاید : 50
کاربرد کامپیوتر در اقتصاد کشاورزی مدیریت داده ها در نرم افزار آماری SPSS مديريت داده‌ها در نرم‌‌افزار آماري SPSS نرم‌افزار آماري SPSS ، برنامه‌اي جامع براي تحليل داده‌ها است كه مي‌تواند داده‌ها را (تقريباً از هر نوعي كه باشند) براي توليد گزارشاتي همراه با جداول و نمودارهاي توصيفي و تجزيه و تحليل‌هاي آماري، پردازش نمايد. منوهاي ساده و پنجره‌هاي محاوره‌اي اين نرم‌افزار، امكان تحليل‌هاي پيچيده آماري بر روي داده‌ها، بدون نوشتن حتي يك خط دستور، فراهم مي‌سازند. آمار چيست؟ كلمه "Statistics" كه در فارسي آنرا "آمار" ترجمه نموده‌اند، در اغلب زبان‌ها به دو معني بكار مي‌رود: الف- به معني ارقام و اعداد واقعي يا تقريبي در مورد اموري نظير زاد و مرگ، ازدواج و طلاق، ميزان محصولات كشاورزي و صنعتي، تعداد تصادفات رانندگي و غيره. ب- به معني روش‌هايي براي جمع‌آوري، تلخيص، تجزيه، تحليل و تفسير اطلاعات عددي درباره يك موضوع. آمار چيست؟ كلمه "Statistics" كه در فارسي آنرا "آمار" ترجمه نموده‌اند، در اغلب زبان‌ها به دو معني بكار مي‌رود: الف- به معني ارقام و اعداد واقعي يا تقريبي در مورد اموري نظير زاد و مرگ، ازدواج و طلاق، ميزان محصولات كشاورزي و صنعتي، تعداد تصادفات رانندگي و غيره. ب- به معني روش‌هايي براي جمع‌آوري، تلخيص، تجزيه، تحليل و تفسير اطلاعات عددي درباره يك موضوع. جامعه آماري مجموعه افراد يا اشيائي كه مي‌خواهيم يك يا چند خصوصيت (ويژگي) را درباره آنها مطالعه كنيم، جامعه آماري ناميده مي‌شود. مانند جامعه بيكاران يك شهر، جامعه كشاورزان يك روستا، جامعه پرندگان مهاجر به يك درياچه، جامعه گياهان وحشي روئيده در يك مزرعه و غيره. نمونه آماري بخشي از جامعه كه بر طبق ضوابط مقبولي انتخاب مي‌شوند و مطالع آنها بجاي مطالعه تمام جامعه مقدور مي‌باشد، نمونه‌اي از آن جامعه آماري نام دارد كه معمولاً نتايج حاصل از مطالعه نمونه را به كل آن جامعه، تعميم مي‌دهند. البته اين كار مستلزم دقت و احتياط مي‌باشد و قطعاً بي‌غرضي در انتخاب نمونه و اندازه آن در اين نمايندگي، نقش بسيار مهمي دارد. جمع‌آوري اطلاعات آماري به روش نمونه‌گيري، يكي از مهمترين و شايد اصلي‌ترين مرحله هر تحقيق آماري است روش‌هاي مختلفي براي جمع‌آوري داده‌هاي نمونه‌اي وجود دارد كه عبارتند از: پرسشنامه: اطلاعاتي كه با اين روش جمع‌آوري مي‌شوند مي‌توانند به دو صورت: الف- كيفي (گسسته) ب- كمي (پيوسته) باشند (ولي تأكيد بر جمع‌آوري اطلاعات كيفي است). انجام محاسبه: كه مي‌تواند بصورت حضوري، مكاتبه‌‌اي (از طريق پست، اينترنت "E-Mail") و يا تلفني باشد. طرح آزمايش در آزمايشگاه‌ها و ثبت نتايج بدست آمده استفاده از اطلاعات ثبت شده: به‌شرطي توصيه مي‌شود كه به درست بوده اطلاعات ثبت شده، اطمينان داشته باشيم.   اندازه‌گيري براساس چهار مقياس مشهور زير انجام مي‌گيرد: مقياس اسمي مقياس رتبه‌اي (ترتيبي) مقياس فاصله‌اي مقياس نسبي (نسبتي) متغيرها فرض كنيد بخواهيم يك مشخصه (نظير: گروه خوني، مهارت، هوش، وزن، جنسيت، نژاد و غيره) از يك جامعه آماري را كه معمولاً در افراد مختلف يكسان نبوده و از فردي به فرد ديگر در حال تغيير است، مطالعه كنيم. اگر اين مشخصه را در مورد يك يك افراد جامعه يا نمونه آماري از آن با مقياسي مناسب اندازه‌گيري كنيم، مجموعه‌اي از اعداد بدست مي‌آيد كه اين مجموعه را مجموعه داده‌ها و آن مشخصه را متغير مي‌ناميم كه متغيرها دو نوعند: الف- متغيرهاي كيفي (گسسته) : 1-متغيرهاي اسمي 2-متغيرهاي رتبه‌اي (ترتيبي) 3-متغيرهاي فاصله‌اي ب- متغيرهاي كمي (پيوسته) : 1-متغيرهاي كمي گسسته 2- متغيرهاي كمي پيوسته   نحوه ورود داده ها براي وارد نمودن داده‌هاي خام (داده‌هايي كه هنوز روي آنها پردازشي انجام نشده است) و يا فراخواني فايل داده‌هاي ذخيره شده، از پنجره SPSS Data Editor كه در قسمت پايين آن، دو سربرگ Data View (براي ورود داده‌ها) و Variable View (براي معرفي متغيرها) ديده مي‌شود، استفاده مي‌كنيم پنجره Variable View اين پنجره شامل 10 ستون (مشخصه) است كه براي تعريف و شناساندن متغيرها به نرم‌افزار (البته براساس نوع آن متغيرها)، بكار مي‌روند. خط فرمان (Menu Bar): خط فرمان، داراي گزينه‌هاي زيادي است كه بترتيب به‌معرفي برخي از آنها مي‌پردازيم: الف) File (فايل) ب) Edit (ويرايش) پ) View (ديدن) ت) Data (داده‌ها) فرمان Transform (تبديلات بر روي داده‌ها) گاهي نياز است كه تبديلات خاصي بر روي متغيرهاي موجود در يك فايل از داده‌ها انجام شود. اين تبديلات تحت فرمان تبديل (Transform) و به صورت‌هاي مختلف قابل اجرا مي‌باشند: به ترتيب در زير به تشريح برخي از آنها مي‌پردازيم: فرمان Compute (محاسبه) اگر بخواهيم با استفاده از متغيرهای موجود متغير جديدی را توليد کنيم، از اين دستور استفاده می‌نمائيم. به‌عنوان مثال، فرض کنيد بخواهيم برای گوسفندان (داده‌هاي جدول 4-2)، مقدار علوفه مصرفي جديدي را بر مبنای فرمول زير تغيير دهيم: يعني 5% به علوفه آنها اضافه نماييم. براي اين‌ منظور، از منوي Transform، گزينه Compute را فعال کرده و در قسمت Target Variable، نام متغير جديد "NewHay" را وارد مي‌نمائيم. سپس در پنجره Numeric Expression، فرمول مورد نظر را همانند شکل 2-20 تايپ كرده و بر روي دكمه OK كليك مي‌كنيم. قابل ذکر است که، تعداد قابل توجهی از توابع رياضی نظير قدرمطلق (ABS), معکوس سينوس (ARSIN), معکوس تانژانت (ARTAN) مقادير احتمال تجمعی توزيع‌های نرمال, برنولی, بتا, دوجمله ای, .... توابع مثلثاتی, توليد داده‌های تصادفی و غيره، نيز در پنجره مربوط به توابع (Function) وجود دارد, که در صورت نياز قابل استفاده می‌باشد. فرمان Replace Missing Values… (جايگزين كردن مقادير گمشده) اگر در جريان ايجاد فايل‌ها، مقاديري به عنوان مقادير گمشده تعريف شوند و بعداً قصد جايگزيني آنها را با مقادير ديگري داشته باشيم، دستورReplace Missing Values… در منوي Transform را فعال مي‌كنيم با اجراي فرمان Replace Missing Values…‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ، پنجره زیر باز مي‌شود: رسم نمودارهاي آماري نمايش داده‌ها را، طبق قراردادهاي خاص، بصورت هندسي يك نمودار آماري مي‌گويند. نمودارهاي آماري در امور اقتصادي، صنعتي، بهداشتي، كشاورزي، توليدي و غيره، بكار مي‌روند و با توجه به نوع كاربرد، آنها را به طرق مختلف ترسيم مي‌نمايند. برخي از اين نمودارها براي متغيرهاي كمي (پيوسته) و بعضي ديگر براي متغيرهاي كيفي (گسسته) بكار برده مي‌شوند. از جمله نمودارهاي دسته اول (نمودارهاي گمي)، مي‌توان به نمودارهاي بافت‌نگار، جعبه‌اي، شاخه و برگ و پراكنش و از ميان نمودارهاي دسته دوم (نموداراي كيفي)، به نمودارهاي ميله اي و دايره‌اي (كلوچه اي) اشاره نمود. ذكر اين نكته ضروري است كه، از نمودارهاي كيفي مي‌توان براي متغيرهاي كمي استفاده كرد (با رده‌بندي داده‌هاي مربوط به متغيرهاي كمي، يعني كيفي نمودن آنها) ولي عكس آن، هرگز امكان‌پذير نيست. براي ترسيم نمودارهاي مختلف آماري، مي‌توان براحتي با ورود به منوي Graphs و انتخاب نمودار مورد نظر، اين كار را انجام داد. در اين منو نمودارهاي مختلفي وجود دارد كه به برخي از آنها اشاره مي‌كنيم. الف )نمودارهاي كيفي (گسسته): 1- نمودار ميله‌اي (Bar Chart) در اين نمودار براي هر رده مشاهده يا متغير، بر روي محور افقي، ميله‌اي ترسيم مي‌شود كه ارتفاع ميله‌ها مي‌تواند تابعي از خود متغير رده‌بندي (يا متغير خلاصه شده ديگري) باشد. ترسيم اين نمودارها با اجراي فرمان Bar… از منوي Graphs قابل انجام است 2-نمودار دايره‌اي (Pie Chart) همانند نمودارهاي ميله‌اي، در اين نوع از نمودارها نيز تنوع داده‌ها وجود دارد. اين نوع نمودارها با اجراي فرمان Pie… از منوي Graphs قابل ترسيم مي‌باشند كه با انتخاب اين گزينه، پنجره Pie Charts باز مي‌شود به‌عنوان مثال، اگر بخواهيم مجموع علوفه مصرفي گروه‌هاي مختلف نژادي گوسفندان را به كمك نمودار دايره‌اي با يكديگر مقايسه نمائيم، با انتخاب گزينه Summaries for groups of cases از پنجره Pie Chart و كليك بر روي دكمه Define و وارد نمودن متغير علوفه مصرفي "Hay" در بخش Variable و متغير گروه‌هاي نژادي "Ethnic group" در قسمت Define slice by و زدن كليد OK نمودار مورد نظر را رسم مي‌نمائيم خروجي اين فرمان بصورت نمودار زیر می باشد : ب ) نمودارهاي كمي (پيوسته) 1- نمودار بافت‌نگار (Histogram…) براي رسم يك نمودار بافت‌نگار، كافي است از منوي Graphs بر روي گزينه Histogram … كليك نمائيم به‌عنوان مثال، براي رسم نمودار بافت‌نگار مربوط به وزن بدن گوسفندان، با وارد نمودن متغير Weight در بخش Variable و فشردن دكمه OK اين كار را انجام مي دهيم اگر مايل به رسم منحني نرمال در اين نمودار نيز باشيم، بايد گزينه Display Normal Curve را در اين پنجره فعال نمائيم: خروجي آن بصورت نمودار زیر می باشد : 2- نمودار جعبه‌اي (...Box plot) اين نوع نمودارها، براي نمايش پراكندگي توزيع داده‌ها بكار رفته و محل چارك‌هاي اول، دوم (ميانه) و سوم را مشخص مي‌كنند. براي رسم نمودار جعبه‌اي كافي است از منوي Graphs بر روي گزينه Boxplot… كليك نمائيم به‌عنوان مثال، براي رسم نمودار جعبه‌اي مربوط به متغير وزن بدن گوسفندان براساس رده‌هاي مختلف گروه‌هاي نژادي و مقايسه آنها با يكديگر، بعد از انتخاب گزينه Boxplot… از منوي Graphs و سپس انتخاب حالت Simple و زدن Define، متغير Weight را وارد قسمت Variable و متغير Ethnic group را وارد بخش Category Axis نموده و بر روي OK كليك مي‌كنيم نتيجه خروجي‌هاي اين فرمان بصورت جدول و نمودار زیر می باشد : 3- نمودار شاخه و برگ (Stem and Leaf) نمودار شاخه و برگ، نوعي نمودار براي نمايش فراواني مشاهدات (همانند نمودارهاي ميله‌اي) مي‌باشند با اين تفاوت كه در آنها بجاي رسم ميله‌ها، فراواني‌ها بشكل اعداد (با نمايش تعداد تكرار و بيان اعداد مشاهده شده) نشان داده مي‌شوند. تنها راه براي رسم اين نمودارها در نرم‌افزار آماري SPSS، انتخاب گزينه Descriptive Statistics از منوي Analyze و سپس كليك بر روي Explore… مي‌باشد به عنوان مثال، اگر بخواهيم نمودار شاخه و برگ متغير مقدار علوفه مصرفي را براساس متغير گروه‌هاي نژادي گوسفندان رسم كنيم، بعد از انتخاب گزينه Descriptive Statistics از منوي Analyze و سپس كليك بر روي Explore…، وارد پنجره Explore مي‌شويم. حال متغير Hay را وارد جعبه Dependent List و متغير Ethnic group را وارد بخش Factor List نموده و از قسمت Display گزينه Plots را انتخاب كرده و بر روي دكمه Plots… كليك مي‌نمائيم در ادامه، در پنجره Explore: Plots تنها گزينه Stem-and-Leaf را انتخاب و بترتيب بر روي كليدهاي Continue و OK كليك مي‌كنيم. خروجي‌هاي آن بصورت جدول و نمودار بعدی خواهد بود : 4- نمودار پراكنش (Scatter Plot) اولين مرحله در بررسي نوع رابطه ميان دو متغير، رسم نمودار تغييرات مقادير آنها در مقابل يكديگر است. لازم به ذكر است كه، اين نمودار تنها نموداري است كه در آن از دو متغير كمي استفاده مي‌شود. براي رسم اين نمودار، فرمان Scatter/Dot… از منوي Graphs را اجرا مي‌كنيم به‌عنوان مثال، اگر بخواهيم نمودار پراكنش بين دو متغير وزن بدن گوسفندان و مقدار علوفه مصرفي توسط آنها را رسم نمائيم، فرمان Scatter/Dot… از منوي Graphs را فعال نموده و بر روي گزينه Simple Scatter و سپس Define كليك مي نمائيم در ادامه، متغير Weight (متغير وابسته) را وارد بخش Y Axis (محور Y ها) و متغير Hay (متغير مستقل) را وارد بخش X Axis (محور X ها) نموده و بر روي كليد Ok كليك مي‌نمائيم خروجي آن بصورت نمودار زیر می باشد : در صورتي‌كه بخواهيم نمودار پراكنش برحسب رده‌هاي مختلف متغير گروه‌هاي نژادي و با رنگ خاص نشان داده شود، كافي است در پنجره Simple Scatter plot (شكل 4-46)، متغير Ethnic Group را وارد بخش Set Markers by نمائيم. خروجي اين فرمان بصورت نمودارزیرخواهد بود.

قسمتی از متن بالا پروژه میباشد که به صورت نمونه ، بعد از پرداخت آنلاین در جزوه باز آنی فایل را دانلود نمایید .

  

 « پرداخت آنلاین و دانلود در قسمت پایین »


مبلغ قابل پرداخت 22,750 تومان

توجه: پس از خرید فایل، لینک دانلود بصورت خودکار در اختیار شما قرار می گیرد و همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال می شود. درصورت وجود مشکل می توانید از بخش تماس با ما ی همین فروشگاه اطلاع رسانی نمایید.

Captcha
پشتیبانی خرید

برای مشاهده ضمانت خرید روی آن کلیک نمایید

  انتشار : ۵ تیر ۱۳۹۷               تعداد بازدید : 256

مطالب تصادفی

  • ربات معامله گر پاکت آپشن
  • جزوه آموزشی نرم افزار Clemex- مهندسی مواد
  • مبانی مردم شناسی - انسان شناسی فرهنگی - دانیل بیتس، فرد بلاگ - ترجمه ثلاثی- پیام نور - pdf
  • اصول طراحی سیستم روشنایی طبیعی
  • سمینار درس ابزار دقیق

فروشگاه جزوه تحقیق پاورپوینت