تماس با ما

فید خبر خوان

نقشه سایت

دوستان این فروشگاه جهت ارائه خدمات در زمینه مقالات،جزوات،تحقیقات و پایان نامه ها افتتاح شده است.کیفیت محصولات ملاک اصلی ما میباشد لطفا در مورد هر محصول نظرات خود را بیان نمایید تا دوستان شما نیز بتوانند از آن استفاده نمایند هیچ گونه نظری در سایت حذف نخواهد شد حتی نظرات منفی


اگر به یک وب سایت یا فروشگاه رایگان با فضای نامحدود و امکانات فراوان نیاز دارید بی درنگ دکمه زیر را کلیک نمایید.

ایجاد وب سایت یا
فروشگاه حرفه ای رایگان

دسته بندی سایت

پرفروش ترین ها

پر فروش ترین های فورکیا


پر بازدید ترین های فورکیا

برچسب های مهم

پیوند ها

نظرسنجی سایت

کدام نوع از فایل های زیر مورد نیاز شماست؟

اشتراک در خبرنامه

جهت عضویت در خبرنامه لطفا ایمیل خود را ثبت نمائید

Captcha

آمار بازدید

  • بازدید امروز : 591
  • بازدید دیروز : 1150
  • بازدید کل : 7787734

تبدیل فوریه (Fourier Transform)


فرمت فایل: پاورپوینت - ppt Image result for word 

کتاب سبز - قابل ویرایش ) 

 

تعداد اسلاید : 21
تبدیل فوریه (Fourier Transform) تبدیل فوریه (Fourier Transform) پس ازعبور نور از يك منشور ‍(Prism) يا diffraction grating، نور به اجزا مختلف با فركانس هاي خاص خود (مونوكروماتيك) تجزيه مي شود. اين امر مشابه تبديل فوريه (FT) است. مي توان يــك سيگنال يك بعدي را بصورت مجموعه اي از امواج سينوسي (با فركانس و دامنه متفاوت) نشان داد. هرچه فركانس هاي بيشتري را محاسبه نماييم تخمين فوريه يك سيگنال دقيق تر مي شود و اطلاعات بيشتري درباره شكل اوليه آن بدست مي آيد. تبدیل فوریه (Fourier Transform) FT مبتني بر اين واقعيت است كه سيگنال دوره اي (Periodic) شامل بي نهايت سيگنال هاي سينوسي وزن دار با فــركانس هاي متفاوت است. اين فركانس ها عبارتند از فركانس پايه (frequency Fundamental ) و مضارب درست اين فركانس پايه. در تبديل فوريه، توابع پايه‌اي هم جهت(orthonormal basis function)، امواج سينوسي با فركانس‌هاي متفاوت هسنند كه در فضاي بي‌نهايت تعريف شده‌اند تبدیل فوریه (Fourier Transform) هر يك از ضرايب حاصل در تبديل فوريه توسط ضرب نقطه‌اي(inner product) تابع ورودي و يكي از توابع پايه‌اي(basis function) بدست مي‌آيد. اين ضرايب، در واقع، درجه شباهت بين تابع ورودي و تابع پايه‌اي مورد نظر را نشان مي‌دهد. اگر دو تابع پايه‌اي بر هم عمود (orthogonal) باشند، حاصل‌ضرب نقطه‌اي آنها صفر و لذا نشان مي‌دهد كه آن‌دو با هم شبيه نيستند. بنابراين اگر سيگنال يا تصوير ورودي از اجزايي تشكيل شده باشد كه يك يا چند تابع پايه‌اي داشته باشد، سپس آن يك يا چند ضريب بزرگ و ديگر ضرايب كوچك هستند. Inverse Fouries Transform Advantage 1D Fourier Transform Fourier Transform of f(t) MX (Real) MX (Real) 2D Fourier Transfrom Discrete Fourier Transform

قسمتی از متن بالا پروژه میباشد که به صورت نمونه ، بعد از پرداخت آنلاین در جزوه باز آنی فایل را دانلود نمایید .

  

 « پرداخت آنلاین و دانلود در قسمت پایین »


مبلغ قابل پرداخت 9,555 تومان

توجه: پس از خرید فایل، لینک دانلود بصورت خودکار در اختیار شما قرار می گیرد و همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال می شود. درصورت وجود مشکل می توانید از بخش تماس با ما ی همین فروشگاه اطلاع رسانی نمایید.

Captcha
پشتیبانی خرید

برای مشاهده ضمانت خرید روی آن کلیک نمایید

  انتشار : ۳ تیر ۱۳۹۷               تعداد بازدید : 364

مطالب تصادفی

  • ربات معامله گر پاکت آپشن
  • جزوه آموزشی نرم افزار Clemex- مهندسی مواد
  • مبانی مردم شناسی - انسان شناسی فرهنگی - دانیل بیتس، فرد بلاگ - ترجمه ثلاثی- پیام نور - pdf
  • اصول طراحی سیستم روشنایی طبیعی
  • سمینار درس ابزار دقیق

فروشگاه جزوه تحقیق پاورپوینت