فرمت فایل: پاورپوینت - ppt  

کتاب سبز - قابل ویرایش ) 

تعداد اسلاید : 33
موضوع : شبکه‏های عصبی برای طبقه‏بندی، یک مرور Neural Networks for Classification : A Survey اردیبهشت 91 فهرست مقدمه 1 تئوری طبقه بندی بیزین 2 شبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم 3 4 5 6 7 کاهش خطای پیش بینی کلاس بندی تجمیعی انتخاب متغیرهای ویژگی جمع‏بندی 2 / 33 مقدمه طبقه بندی یکی از پرتکرارترین وظایف ایجاد تصمیم در فعالیت های انسان است بسیاری مسائل می توانند به عنوان مسائل طبقه بندی تلقی شود. مثلا پیش بینی ورشکستگی دادن وام تشخیص پزشکی تشخیص کاراکتر دست خط تشخیص گفتار طبقه بندی کننده های آماری مبتنی بر تئوری تصمیم بیزین هستند 3 / 33 مقدمه (ادامه) شبکه های عصبی یک ابزار مهم برای طبقه بندی محسوب می شود مزیت های شبکه های عصبی روش های خود تطبیقی برای مبنای داده هستند می تواند هر تابعی را با دقت دلخواه تخمین بزند مدل های غیر خطی هستند در تخمین احتمالات عقبی (posterior probability) توانا هستند تعدادی از مسائل با توجه به شبکه های عصبی هنوز به طور موفقیت آمیزی حل نشده اند 4 / 33 تئوری طبقه بندی بیزین تئوری تصمیم بیزین پایه روش های آماری است مسئله طبقه بندی به M-گروه را در نظر بگیرید‌: x : بردار صفت با d بعد w : متغییر عضویت