اگر به یک وب سایت یا فروشگاه رایگان با فضای نامحدود و امکانات فراوان نیاز دارید بی درنگ دکمه زیر را کلیک نمایید.
ایجاد وب سایت یادسته بندی سایت
محبوب ترین ها
پرفروش ترین ها
پر فروش ترین های فورکیا
پر بازدید ترین های فورکیا
برچسب های مهم
پیوند ها
کتاب سبز - قابل ویرایش )
تعداد اسلاید : 39
1 رج بندي 1 رج بندي چيست؟ 2 رج بندي جوامع يكي از بخش هاي اكولوژي آمارغیر کلاسیک ميباشد و اصطلاحي است كه براي توصيف مجموعه اي از فنون بكار مي رود كه اين فنون واحد هاي نمونه را براساس ارتباطشان با يك يا چند محور مختصاتي، در موقعيت مختصاتي خاصي در دستگاه مختصات قرار مي دهند كه اين گونه مرتب شدن، اطلاعات فراواني را در باره تشا بهات اكولوژيكي گونه ها مهيا مي سازد با استفاده از این روش ها گروه بندي بر اساس داده هاي پوشش منجر به تشكيل گروه گونه هاي اكولوژيك گياهي مي گردد. . اصلي ترين هدف رج بندي خلاصه سازي (Summarization) است كه در واقع با فشرده و خلاصه كردن مجموعه انبوه داده ها شناخت روابط اكولوژيك مقدور مي گردد. انواع روش هاي رج بندي الف) رج بندي مستقيم (Direct ordination) 1- تجزیه عامل ها (Factor analysis) 2- تجزیه مولفه هاي اصلي (Principal componant analysis) 3- آناليز كاهشي (Redundancy Analysis) 4- آناليز تشخيصي (Discriminant Analysis) 5- آناليز تطبيقي متعارفي (Cononical Corespondance Analaysis) 3 ب) رج بندي غير مستقيم (Undirect ordination) 1- ميانگين گيري وزني (Weighted averaging) 2- رج بندي قطبي (Polar ordination) 3- آناليز تطبيقي (Corespondance Analaysis) 4- آناليز تطبيقي قوس گيري شده (Detrended Corespondance Analaysis) 5- مقياس بندي چند بعدي (MS) 6- مقياس بندي غير پارامتريک (Non-Metrice Multidimentional scaling) 4 انواع روش هاي رج بندي 5 دو موضوع مهم در انتخاب آزمون رج بندي این است که ورود داده ها براي ساخت ماتريس داده ها بايد تعداد رديف ها (واحدهاي نمونه برداري) و ستون ها(تعداد گونه ها) و نوع داده هايي ورودي مشخص باشد. اگر نمونه برداري از يک متغير کمي باشد علامت Qو اگر متغيرهاي کيفي يا رتبه اي باشد علامت C استفاده مي شود). براي انجام تجزيه مولفه هاي اصلي از داده هاي موجود در فولدر Exerciseپوشه Soil factor استفاده نماييد .ماتريس داده هاي خام پس از ساخته شدن در اکسل با فرمت1-2-3) )1 WK ذخيره شده و سپس فايل اصلي را در اکسل بسته و مراحل زير را براي باز نمودن فايل مورد نظر انجام مي دهيم. جدول بردارهاي ويژه بردارهاي ويژه ارتباط هر کدام از متغيرها را با محورهاي استخراجي نمايش ميدهند. متغيري که بزرگترين ارزش ويژه را داردبدون علامت مثبت و منفي به عنوان مهمترين متغيري که بيشترين همبستگي را با محور اول دارد شناخته ميشود و به همين ترتيب متغيرهاي بعدي مشخص ميشوند تحليل تطبيقي متعارفي با استفاده از Pc-ord گزارشي از تکرارو تعداد مناسب براي اشتقاق هر محور: براي اشتقاق هر محور چندين تکرار انجام شده. معيار توقف در تکرار رسيدن به ارزش تحمل (Tolerance) مي باشد که با رسيدن به عدد 0.100000E-12آناليز براي استخراج آن محور متوقف مي شود. نمايش دياگرام دوبعدي 35 37 38 39
قسمتی از متن بالا پروژه میباشد که به صورت نمونه ، بعد از پرداخت آنلاین در جزوه باز آنی فایل را دانلود نمایید .
« پرداخت آنلاین و دانلود در قسمت پایین »
مبلغ قابل پرداخت 21,294 تومان