فرمت فایل: پاورپوینت - ppt  

کتاب سبز - قابل ویرایش ) 

تعداد اسلاید : 29
هوش مصنوعي مقدمه 3 هوش مصنوعي Artificial Intelligence فهرست هوش مصنوعي چيست؟ تاريخچه هوش مصنوعي مباني هوش مصنوعي AI: به طور رسمي در سال 1956 مطرح شده است. علل مطالعه Al: AI سعي دارد تا موجوديت‌هاي هوشمند را درک کند. از اين رو يکي از علل مطالعه آن يادگيري بيشتر در مورد خودمان است. جالب و مفيد بودن موجوديت‌هاي هوشمند . مقدمه هوش مصنوعي چيست؟ تمرکز بر روي پردازش‌هاي رفتاري پردازش‌هاي فکري و استدلالي ارائه انساني ايده‌آل هوشمندي مقدمه مانند انسان عمل کردن Acting humanly هنر خلق ماشينهايي که عملياتي را انجام ميدهند که اگرآن عمليات توسط انسان انجام شود نياز به هوش دارد.. مطالعه بر روي چگونگي توانا ساختن کامپيوترهابه انجام كارهايي كه حال حاضر انسانها آنها را بهتر انجام دهند. مقدمه مانند انسان فکر کردن Thinking humanly تلاشي جذاب و جديد براي وادار كردن كامپيوتر به تفكر.... ماشين هايي متفکر و با حس کامل خودکارسازي فعاليت هايي مثل تصميم گيري، حل مسئله، يادگيري كه به فكر كردن انسان مربوط مي شود. مقدمه عاقلانه فکر کردن Think rationally مطالعه توانايي هاي ذهني از طريق مدل هاي محاسباتي (منطق گرايي) مطالعه محاسباتي که ادراك، استدلال و اقدام را امكان پذير مي سازد. مقدمه عاقلانه عمل کردن Act rationally هوشمندي محاسباتي(نام قديم AI)، مطالعه طراحي عامل هاي هوشمند است هوش مصنوعي با رفتار هوشمندانه مصنوعات دست بشر سروكار دارد. انسان گونه عمل کردن: رهيافت آزمون تورينگ آزموني از کامپيوتر به عمل آيد، و آزمون گيرنده نتواند دريابد که در آن طرف انسان قرار دارد يا کامپيوتر. براي اين کار کامپيوتر بايد قابليت‌هاي زير را داشته باشد: پردازش زبان طبيعي = محاوره بازنمايي دانش= ذخيره اطلاعات استدلال خودکار= استدلال و استخراج يادگيري ماشيني= کشف الگو و برون ريزي مقدمه (مانند انسان عمل کردن) Introduction to AI:Turing’s Test - Part 1 Introduction to AI:Turing’s Test - Part 2 تست تورينگ: اين آزمون از ارتباط فيزيکي مستقيم بين کامپيوتر و محقق اجتناب مي‌کند. به منظور قبول شدن در تست تورينگ کلي، کامپيوتر به موارد زير احتياج دارد: بينايي ماشين براي درک اشياء روباتيک به منظور حرکت آنها 2. انساني فکر کردن: رهيافت مدلسازي شناختي چگونگي شناسايي عملکرد افکار انسان: 1- درون گرايي 2- تجارب روانشناسي علوم شناختي : مدل‌هاي کامپيوتر از AI و همچنين تکنيک‌هاي روانشناختي را گرد هم مي‌آورد تا بتواند تئوري‌هاي دقيقي از کارکرد ذهن انسان به دست آورند. 3. منطقي فکر کردن: قوانين رهيافت تفکر رمز «تفکر درست»: ارسطو سعي در کشف آن داشت. قياس: از موضوعات مطرح شده توسط ارسطو مي‌باشد، که الگوهايي براي ساختار توافقي ايجاد کرد که همواره نتايج صحيحي به اندازه مقدمات صحيح به دست مي‌آورد. مثال: «سقراط انسان است، تمام انسان‌ها مي‌ميرند، پس سقراط خواهد مرد.» دو مشکل عمده در اين رسم منطق‌گرايي وجود دارد: تبديل دانش غير رسمي به شکل رسمي توسط اعلام، منطقي ساده نيست. تفاوت عمده‌اي بين قادر به حل مسئله بودن در اصول و انجام آن در عمل وجود دارد. 4. منطقي عمل کردن: رهيافت عامل منطقي عامل: در اصل چيزي است که ابتدا درک مي‌کند و سپس عمل مي‌کند. در نگرش «قوانين تفکر» تأکيد عمده بر روي استنتاج‌هاي صحيح بوده است. «مهارت‌هاي شناخت» که براي آزمون تورينگ موردنياز است، براي انجام فعاليت‌هاي منطقي وجود دارند. مزاياي مطالعه AI به‌عنوان طراحي عامل منطقي: عمومي‌تر از رهيافت «قوانين تفکر» پيشرفت علمي، بسيار قانون‌پذيرتر از رهيافت‌هايي است که بر تفکر يا رفتار انساني متکي هستند. مقدمه مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي) مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي) مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي) مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي) مقدمه مقدمه والسلام

قسمتی از محتوی متن پروژه میباشد که به صورت نمونه ، بعد از پرداخت آنلاین در جزوه باز آنی فایل را دانلود نمایید .

  

 « پرداخت آنلاین و دانلود در قسمت پایین »